Page 341 - COPA - TT - Marathi
P. 341

student.update({“phno”:56895})                     आउटपुट:

               print(student)                                        {‘नाव’:’टकरि’,’राज्’:562,’शाखा’:’CSE’}

            आउटपुट:                                                  मुख् रिुटी: ‘हॉलनो’
               {‘नाव’:’टकरि’, ‘वय’:22, ‘रेग्नो’:590,’शाखा’:’CSE’, ‘phno’:56895}  clear()

            pop()                                                 python मध्े, clear() र्ा वापर टडक्शनरीतील सव्च आयटम हटवण्ासाठी
                                                                  के ला जातो.
            python pop() मेथड्स मध्े टडक्शनरीमधयून एक एटलमेंट  काढयू न टाकला
            जातो. हे स्पेटसफाइड  कीशी संबंटधत एटलमेंट  काढयू न टाकते.  धसन्ेक्स :
            टडक्शनरीमध्े  स्पेटसफाइड    की  सबन्स्थथत  असल्ास,  ती  काढयू न  टाकते      Dictionary.clear()
            आटि त्ार्े व्ॅल्ु   परत करते. स्पेटसफाइड  की सबन्स्थथत नसल्ास, ती
                                                                  उदाहरण:
            रिुटी KeyError टाकते.
                                                                     student   ={“Name”:”Kiran”,”Age”:22,”Regno”   :562,
            धसन्ेक्स :                                              “Branch”:”CSE”}

               Dictionary.remove(key)
                                                                     print(student)
            उदाहरण:
                                                                     student.clear()
               student    ={“Name”:”Kiran”,”Age”:22,”Regno”   :562,      print(student)
               “Branch”:”CSE”}
                                                                  आउटपुट:
               student.pop(‘Age’)
                                                                     {‘नाव’:’टकरि’, ‘वय’:22, ‘रेग्नो’:562, ‘शाखा’:’CSE’}
               print(student)
                                                                     {}
               student.pop(‘hallno’)

               print(student)

            पायिन अॅरे (Python Arrays)

            उधदिष्े: या धड्ाच्ा शेवटी तुम्ी सक्षम व्ाल

            • अॅरेचे एधलमेंट.

                                                                  अॅरे म्णजे काय?
               टीप: Python मध्े Arrays साठी अंगभयूत सपरोट्ट  नाही, परंतु
                                                                  अॅरे हे एक स्पेशल  व्ेररएबल आहे, जे एका वेळी एकापेक्षा जास्त व्ॅल्ु
               Python धल्ट्  त्ाऐवजी वापरल्ा जाऊ िकतात.
                                                                  धारि करू शकते.
            अॅरे
                                                                  तुमच्ाकडे  आयटमर्ी  टलस्ट    असल्ास  (उदाहरिाथ्च,  कारच्ा  नावांर्ी
               टीप:  हे  पृष् ठ  तुम् हाला  ARRAYS  म् हणयून  धल्ट्    किी
                                                                  टलस्ट ), कार टसंगल  व्ेररएबल्समध्े स्टोर  करिे यासारखे टदसयू शकते:
               वापरायची  हे  दाखवते,  तिाधप,  पायिनमि् ये  अॅरेसह  काय्ट
                                                                  car1 = “फोड्च”
               करण् यासाठी  तुम्ाला  NumPy  लायब्ररीसारखी  लायब्ररी
               इंपरोट्ट करावी लागेल.                              car2 = “व्ोल्ो”
            एका व्ेररएबलमध्े अनेक व्ॅल्यू संर्टयत करण्ासाठी अॅरेर्ा वापर के ला   car3 = “BMW”
            जातो:                                                 तथाटप,  जर  तुम्ाला  कारमधयून  पळवाट  काढायर्ी  असेल  आटि  एखादी

            उदाहरण                                                स्पेटसटफक  शोधायर्ी असेल तर? आटि जर तुमच्ाकडे 3 कार नसतील
               कारर्ी नावे असलेली अॅरे तयार करा:                  तर 300 असतील तर?
               cars = [“Ford”, “Volvo”, “BMW”]                    उपाय एक अॅरे आहे!

               Try it Yourself “                                  अ ॅरे एकार् नावाखाली अनेक व्ॅल्यू धारि करू शकते आटि तुम्ी इंडेक्स
                                                                  क्मांकार्ा रेफरेन्स  देऊन व्ॅल्ु मध्े एक्सेस  करू शकता.





                              IT & ITES : COPA (NSQF -उजळणी 2022) एक्सरसाईस साठी  संबंधित धिअरी  1.41.8&9      311
   336   337   338   339   340   341   342   343   344   345   346